學習背景

開賽第一天，先和大家談談我選此主題得背景吧！和藥品相關的東西，都跟我們生活有密切的連結，選此主題主要是考慮到實作成果應用時機非常廣泛，也較符合我有興趣的方向！

計畫安排

第 1 週：基礎打底（AI 與環境建置）
第 2 週：資料蒐集與前期實驗
第 3 週：打造 AI 藥師助理（RAG + Chatbot）
第 4 週：進階應用 + 最終成果

專題介紹

專題名稱：AI 藥師助理

大致功能：

• 使用者輸入藥品名稱 / 症狀 → AI 回答相關資訊（成分、副作用、注意事項）

• 回答時附上資料來源，避免亂講

• 支援文字 / 語音查詢

• 網頁版 Chatbot Demo

⚒️ 準備工具（預計會用到的）

開發環境

• Python 3.10+（主要開發語言）

• VS Code（編輯器）

• GitHub（版本控制 / 發表程式碼用）

AI 與 NLP

• OpenAI API / Gemini API / DeepSeek API（選一個你喜歡的 LLM）

• LangChain（RAG 框架，幫你處理「檢索 → AI 回答」）

• entenceTransformers / OpenAI Embeddings（做向量嵌入 Embedding）

資料儲存

• FAISS / Chroma（向量資料庫，存藥品知識）

• SQLite / CSV（藥品基本資料存放）

爬蟲 / 資料處理

• BeautifulSoup4（爬藥品資訊，或用開放資料）

• Pandas（整理成 CSV / DataFrame）

Web 前端

• Streamlit（最快速做一個 Chatbot 網頁）

主要 Python 套件清單（pip 安裝）

pip install openai google-generativeai
pip install langchain
pip install faiss-cpu chromadb
pip install sentence-transformers
pip install beautifulsoup4 requests
pip install pandas
pip install streamlit
pip install whisper gTTS